模型目录
Jev AI 模型总览
Jev AI 为 23 个决策模型写了指南，这一页把它们放在一起：按固定版本列出的 TypeSafe Jev，jev-latest 和 jev-preview 这两个移动别名当前各自对应哪个版本，可以在 Jev AI Playground 里直接运行的其他模型，我们不托管的决策模型指南，以及已下线的 Jev-Omni。每一项都链接到完整的指南页。
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客服工单分流 · Jev 1.14
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这已经是我第三次来信了。从周一开始我们每天的付款都失败，团队没法给供应商结款。银行信息我已经重新填了两次。如果今天还解决不了，我们只能换别家服务商了。
2 问题
- 选择 这张工单应该由哪个团队处理？
- 是 / 否 客户是否需要今天得到回复？
- 评分 客户有多不满？
- 是 / 否 客户是否威胁要离开或更换服务商？
每个模型名实际运行哪个 Jev 版本
jev-latest 和 jev-preview 是移动别名，与 TypeSafe 模型页一致，各自指向一个固定版本。Jev AI 在每条上游线路上都把 jev-latest 发成该版本自己的 ID，所以任何托管方都不会落后于 TypeSafe。
| 模型名 | 实际运行 | 说明 |
|---|---|---|
jev-latest | jev-1.14.0 | Jev AI Playground 和 API 的默认模型。如果新版本发布后结果不能变，请改用固定版本。 |
jev-preview | jev-1.14.0 | TypeSafe 的预览别名：新的 Jev 版本会先出现在它后面。Jev AI 直接把它发给 TypeSafe。 |
TypeSafe 的 Jev
每个固定版本一篇指南：改了什么、上下文窗口、限制、在 Jev AI 上的价格和基准排名。
Jev AI 上的其他模型
可以在 Jev AI Playground 里运行的决策模型，与 Jev 共用同一个账号和积分。
Clef & Clef Flash出品方 CloudflareCloudflare 的 Clef 和 Clef Flash：带概率的类型化分类，可在 Playground 和 Jev AI API 中使用。阅读指南 →Clef-Omni出品方 CloudflareCloudflare 的多模态决策模型，支持文本、图片、音频和视频。在 Jev AI Playground 中可处理图片和 WAV、MP3 音频。阅读指南 →GPT-6 Luna出品方 OpenAIOpenAI Decisions API 背后的模型，处于公开测试阶段。在 Playground 和 API 中使用与 Jev 相同的请求，包括图片。阅读指南 →RightNow System Zero出品方 RightNow AIRightNow AI 的决策模型。在 Playground 和 API 中使用与 Jev 相同的请求，支持文本、JSON、最多 4 张图片和一份 PDF。阅读指南 →Liquid d1.1 & d1-ultra出品方 Liquid AILiquid AI 托管的决策模型 d1.1 和 d1-ultra。在 Playground 和 API 中使用与 Jev 相同的请求，支持文本和 JSON；另附开源权重 d1-2B 介绍。阅读指南 →Mercury Decide出品方 InceptionInception 的决策模型，处于抢先体验阶段。在 Playground 和 API 中使用与 Jev 相同的请求，附我们与 Jev 的正面对比。阅读指南 →Laya English & Multilingual两个测试版模型 Laya English 和 Laya Multilingual，针对短文本回答是/否、选择和评分问题。阅读指南 →
我们不托管的决策模型
Jev 的开源权重和托管替代品：各自的官方说法、我们跑过的测试，以及自己部署的方法。
Microsoft-Decision-1出品方 Microsoft微软在 Foundry 和 API 聚合平台上托管的决策模型：微软的说法，以及我们当天与 Jev 的对比测试。阅读指南 →pplx-decider出品方 PerplexityPerplexity 的 Apache-2.0 27B 决策模型：官方评测面板、一项临床说法的核查，以及我们与 Jev 的 HaluEval 对比。阅读指南 →Jeeves出品方 PostHogPostHog 的 MIT 许可 9B 决策模型，先推理再作答，附我们在 Mac 上与 Jev 的对比测试。阅读指南 →Kev出品方 Jared PalmerApache-2.0 的 Jev 风格模型，0.8B 到 27B，基于 Qwen3.5 和 3.8，提供兼容 TypeSafe 的 API 和微调技能。阅读指南 →Winnow-12B出品方 EldanRingGemma 4 12B 微调模型，在 16 GB 显卡上用一个基于 llama.cpp 的服务同时做 Jev 风格判断、聊天和读图。阅读指南 →Cygnet出品方 blockbrain是一套方案而不是训练出来的模型：原版 Gemma 4 12B 跑在 vLLM 上，加一个 MIT 许可的适配层，每个判断读取一个答案字母。阅读指南 →decider-4b出品方 MapikaMapika 基于 Qwen3.5-4B-Base 对 System One 模型类的 Apache-2.0 复现，使用 TypeSafe 的接口格式。阅读指南 →JevK5出品方 allebeeApache-2.0 的开源权重 Jev 替代品：Qwen3.5-4B 加蒸馏 LoRA，一次前向传播给出答案。阅读指南 →Imajev-4B出品方 Mohit Garg基于 Qwen3.5-4B 的 Apache-2.0 决策模型，可就文本和最多两张照片回答 Jev 风格的问题。阅读指南 →djev出品方 MaisaMaisa 基于 Google DiffusionGemma 的决策模型，托管预览版，也能读取图片和实时摄像头画面。阅读指南 →SemIf出品方 TheoLeeCJ原名 OpenJev 的项目：从冻结的 Qwen3.5-4B 读取类型化选项概率，MIT 许可。阅读指南 →OpenJev出品方 razorback16 / Codiv至少有十个互不相关的项目叫这个名字。指南先逐一列出，再介绍兼容 Jev 的 DiffusionGemma 替代服务。阅读指南 →OmniJev基于 Qwen3.5 的视觉决策模型，有 0.8B、2B 和 4B 三个尺寸，处理截图、图片和抽帧视频。阅读指南 →
已下线
已不在 Jev AI 上运行的模型，指南保留作为参考。
接下来看什么
Jev 模型中文指南System One 模型如何用概率回答类型化问题。Jev API 中文文档用一个密钥调用 Jev 和 Jev AI 上的其他 API 模型。JevBench 结果（英文）Jev 和开源决策模型在同一基准上的排名。在哪里运行 Jev（英文）TypeSafe 以及其他提供 Jev 的托管方。
除 Jev-Omni 外，各模型指南目前只有英文版。这个列表跟随 Jev AI 上的模型页面更新：新指南发布或 jev-latest 指向新版本时，本页会同步变化。