Jev AI

新模型 · Liquid AI · 决策 API

Jev AI 上的 Liquid AI d1

d1 是 Liquid AI 的决策模型系列。给它一段状态（state）和若干类型化问题，它会返回是/否的概率、某个选项及每个选项的概率，或者评分量表上的等级——这些数值直接读自模型，而不是写出来的文本。在 Jev AI 上，d1.1 和 d1-ultra 接受与 Jev 相同的请求，因此 Playground 运行、已保存的评审器或 API 调用只需改一下 model 字段就能切换。

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客服工单分流 · Liquid d1.1

1 输入

这已经是我第三次来信了。从周一开始我们每天的付款都失败，团队没法给供应商结款。银行信息我已经重新填了两次。如果今天还解决不了，我们只能换别家服务商了。

2 问题

  • 选择 这张工单应该由哪个团队处理？
  • 是 / 否 客户是否需要今天得到回复？
  • 评分 客户有多不满？
  • 是 / 否 客户是否威胁要离开或更换服务商？
2Jev AI 上托管的 d1 模型：d1.1 和 d1-ultra
65,536d1.1 的上下文 token 数（d1-ultra 为 32,768）
#5d1-ultra 在 Benchmark Heaven API 榜上的名次（共 48 个上榜）

d1 是什么

Liquid AI 基于自家的 LFM 模型打造 d1，托管版本通过 OpenRouter 的 Decisions API 提供。d1 模型不聊天、不写文本：它针对同一段状态逐一评估每个问题，并返回类型化答案。它的问题类型与 Jev 完全一致：noul 表示是/否，choice 表示从你给出的选项中选一个，score 表示有序量表上的等级。

在 Jev AI 上，它与 Jev、Clef、Laya、Mercury Decide、GPT-6 Luna 和 RightNow System Zero 并列提供。Jev AI 将每个 d1 请求经 OpenRouter 发送给 Liquid AI，绝不会改由其他模型回答。如果 d1 不可用，请求会在扣费前失败。首个版本支持文本和 JSON，暂不支持在 Jev AI 上发送图片。

选 d1.1 还是 d1-ultra

两个模型用同样的请求回答同样的问题。输入较长时选 d1.1；想用 Liquid 最大的托管决策模型时选 d1-ultra。

模型d1.1d1-ultra
Jev AI 上的 model 字段d1.1d1-ultra
Decisions API 别名liquid/d1.1liquid/d1-ultra
单次请求上下文65,536 token32,768 token
Liquid AI 发布日期2026年10月27日2026年10月15日
Benchmark Heaven API 榜尚未测评第 5 名 / 共 48 个
Jev AI 模型费率1×1×

d1.1 是首个托管版 d1 的后继版本，OpenRouter 将于 2026年11月20日 下线旧版 d1。Jev AI 从未提供旧版 d1，也不会把它的名称映射到 d1.1，因此旧请求会直接失败，而不是悄悄换成别的模型。

d1 与 Jev 对比

Benchmark Heaven 的 API 榜（JevBench v1.7.48）用智能、校准和速度的综合分为托管决策 API 排名。d1-ultra 位列第 5 名（共 48 个），首个托管版 d1 第 13 名，Jev 1.13 第 15 名。

模型API 榜名次综合分智能校准速度
Liquid d1-ultra#576.069.791.388.9
Liquid d1 (first release)#1372.862.186.887.9
Jev 1.13#1571.463.690.691.2
Jev 1.14#1870.259.990.191.0

d1.1 尚未上榜，所以这些数据说明不了它与 Jev 的高下。请在 Playground 中用你自己的示例并排运行 d1.1、d1-ultra 和 Jev：请求完全相同。

在 d1 上，输入的主要成本来自状态，问题只增加它们自身的文本。我们在 2026年11月2日 的测试中，同一段状态配 1 个问题报告 2,141 个输入 token，配 2 个问题报告 2,179 个。

限制与计费

  • d1.1 和 d1-ultra 按 Jev 模型费率的 1× 计费：API 上每个输入 token 计 1 个余额 token，与 Jev 相同。输出 token 免费。
  • 按请求报告的输入 token 计费：状态加上每个问题的说明和选项。一个报告 2,179 个输入 token 的双问题请求，消耗 2,179 个余额 token。
  • Playground 运行和积分兜底运行每次消耗 1 个积分，与 Jev 相同。
  • 超过模型上下文的输入会被拒绝且不扣费。如果 Liquid AI 或 OpenRouter 不可用，请求会在扣费前返回错误。
查看 API 价格API 参考全部模型

用你的 Jev API 密钥调用 d1

在 Jev API 页面创建密钥，并在服务器上保存为 JEV_AI_API_KEY。使用 Jev 端点时把 model 设为 d1.1 或 d1-ultra，使用 Decisions 兼容端点时设为 liquid/d1.1 或 liquid/d1-ultra。

curl --fail-with-body https://jev-ai.pro/api/v1/systemone \
  -H "Authorization: Bearer $JEV_AI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "d1.1",
  "state": "Customer: I was charged twice for order 4821 and want my money back today.",
  "questions": {
    "team": {
      "type": "choice",
      "instructions": "Which team should handle this message?",
      "criteria": {
        "billing": "Payments, charges and refunds",
        "shipping": "Delivery problems",
        "technical": null
      }
    },
    "urgent": {
      "type": "noul",
      "instructions": "Does this need a reply within the hour?"
    }
  }
}'

读取 answers.<id>.noul 获得“是”的概率，.choice 获得所选选项，.score 获得量表等级，与 Jev 完全一样。

开源权重：d1-2B 和 d1-Omni-2B

Liquid AI 还在 Hugging Face 上以 LFM Open License v1.0 发布了两个小型 d1 模型。Jev AI 不托管它们；以下内容供你自行部署时参考。

模型参数量基础模型上下文可读取
d1-2B1.92BLFM3-VL-2B128K文本、JSON、图片和视频
d1-Omni-2B2.17BLFM3-Omni-2B128K另外支持音频和语音提问
  • Liquid 表示，虽然上下文为 128K，但状态超过约 64K token 后答案可靠性会下降。
  • 该许可证允许年收入低于 US$10M 的公司免费商用；正式上线前请阅读许可证全文。
  • Liquid AI 报告 d1-2B 在 JevBench v1.4.1 上得分 77.9。这是 Liquid 在较旧 JevBench 版本上的自测结果，不是 Benchmark Heaven 的成绩，Jev AI 也未复现。
  • 这两个模型目前都还没有出现在 Benchmark Heaven 的榜单上。

用 Transformers 运行 d1-2B（使用 Liquid 自带的模型代码）：

pip install "transformers>=5.19" torch torchvision pillow

import torch
from transformers import AutoModel

model = AutoModel.from_pretrained("LiquidAI/d1-2B", trust_remote_code=True, dtype=torch.bfloat16).to("cuda")
out = model.system_one("I was charged twice for order 4821.", {
    "refund": {"type": "noul", "instructions": "Is the customer asking for a refund?"},
})
print(out["answers"]["refund"]["noul"])

常见问题

需要 Liquid AI 或 OpenRouter 账号吗？

不需要。Jev AI 通过 OpenRouter 替你接入 Liquid AI，一个 Jev API 密钥和一份余额即可使用 d1.1、d1-ultra 以及本站的所有其他模型。

可以在 Jev AI 上给 d1 发送图片吗？

暂不支持。首个版本只读取文本和 JSON。需要处理图片时，请使用 Jev 1.14、Clef、GPT-6 Luna 或 RightNow System Zero。

每个问题都要为状态重复付费吗？

按 OpenRouter 目前报告的用量来看，不会：状态每次请求只计一次，每个问题只增加自身的 token。Jev AI 按报告的输入 token 计费，如果这一点发生变化，账单也会随报告的用量变化。

d1.1 比 Jev 更好吗？

Benchmark Heaven 尚未测评 d1.1。在 API 榜上，d1-ultra 排在 Jev 1.13 之前，分别为第 5 名和第 15 名。想知道哪个更适合你的业务，最快的办法是在 Playground 中用同样的示例分别运行。

可以在 Jev AI 上运行 d1-2B 吗？

不可以。d1-2B 和 d1-Omni-2B 是需要你自行部署的开源权重。在 Jev AI 上请使用托管的 d1.1 或 d1-ultra。

资料来源

Liquid AI、LFM 和 d1 是 Liquid AI 的商标。Jev AI 与 Liquid AI 无关联，也未获其背书。有关 Liquid 模型的信息来自其截至 2026年11月2日 的公开模型卡和 OpenRouter 页面，可能会变化。