Liquid AI d1 en Jev AI

Qué es d1

Liquid AI construye d1 sobre sus modelos LFM y ofrece las versiones alojadas a través de la Decisions API de OpenRouter. Un modelo d1 no conversa ni escribe texto: evalúa cada pregunta sobre el estado compartido y devuelve respuestas tipadas. Sus tipos de pregunta son los de Jev: noul para sí/no, choice para una de tus opciones y score para un nivel de una rúbrica ordenada.

En Jev AI funciona junto a Jev, Clef, Laya, Mercury Decide, GPT-6 Luna y RightNow System Zero. Jev AI envía cada solicitud de d1 a Liquid AI a través de OpenRouter y nunca la responde con otro modelo. Si d1 no está disponible, la solicitud falla antes de cualquier cobro. Esta primera versión lee texto y JSON; las imágenes aún no se ofrecen en Jev AI.

d1.1 o d1-ultra

Los dos modelos responden las mismas preguntas con la misma solicitud. Elige d1.1 para entradas largas y d1-ultra si quieres el mayor modelo de decisión alojado de Liquid.

d1.1 sucede al primer d1 alojado, que OpenRouter retira el 20 de noviembre de 2026. Jev AI nunca ofreció el primer d1 ni asigna su nombre a d1.1, así que una solicitud antigua falla en lugar de cambiar de modelo sin avisar.

Límites y facturación

• d1.1 y d1-ultra usan 1× la tarifa del modelo Jev: 1 token de saldo por token de entrada en la API, igual que Jev. Los tokens de salida son gratis.
• Pagas los tokens de entrada que informa la solicitud: el estado más las instrucciones y opciones de cada pregunta. Con 2179 tokens de entrada, una solicitud de dos preguntas cuesta 2179 tokens de saldo.
• Las ejecuciones en el playground y las que pasan a créditos cuestan 1 crédito, como con Jev.
• Una entrada que supera el contexto del modelo se rechaza sin cobro. Si Liquid AI u OpenRouter no están disponibles, la solicitud devuelve un error antes de cualquier cobro.

Pesos abiertos: d1-2B y d1-Omni-2B

Liquid AI también publica dos modelos d1 pequeños en Hugging Face bajo la LFM Open License v1.0. Jev AI no los aloja; esta es una guía para ejecutarlos por tu cuenta.

• Liquid indica que las respuestas pierden fiabilidad a partir de unos 64K tokens de estado, aunque el contexto es de 128K.
• La licencia permite el uso comercial gratuito a empresas con ingresos anuales inferiores a US$10M; lee la licencia completa antes de lanzar.
• Liquid AI informa 77.9 para d1-2B en JevBench v1.4.1. Es una prueba propia de Liquid sobre una versión anterior de JevBench, no un resultado de Benchmark Heaven, y Jev AI no la ha reproducido.
• Ninguno de los dos modelos figura aún en los rankings de Benchmark Heaven.

Ejecuta d1-2B con Transformers (código de modelo de Liquid):

pip install "transformers>=5.19" torch torchvision pillow

import torch
from transformers import AutoModel

model = AutoModel.from_pretrained("LiquidAI/d1-2B", trust_remote_code=True, dtype=torch.bfloat16).to("cuda")
out = model.system_one("I was charged twice for order 4821.", {
    "refund": {"type": "noul", "instructions": "Is the customer asking for a refund?"},
})
print(out["answers"]["refund"]["noul"])

Preguntas

Fuentes

• OpenRouter: liquid/d1.1
• OpenRouter: liquid/d1-ultra
• Hugging Face: LiquidAI/d1-2B
• Hugging Face: LiquidAI/d1-Omni-2B
• Liquid AI: Open d1
• Liquid AI: LFM Open License
• Benchmark Heaven API board (JevBench v1.7.48)