Novos modelos · Liquid AI · API de decisão
Liquid AI d1 no Jev AI
O d1 é a família de modelos de decisão da Liquid AI. Você envia um estado e perguntas tipadas e ele devolve uma probabilidade para sim/não, uma opção com a probabilidade de cada uma ou um nível da sua rubrica, lidos do próprio modelo em vez de escritos como texto. No Jev AI, o d1.1 e o d1-ultra recebem a mesma requisição que o Jev, então uma execução no playground, um juiz salvo ou uma chamada à API trocam de modelo só pelo campo model.
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Edite o exemplo ou cole seu próprio texto e rode. É preciso entrar na conta para rodar: contas novas ganham 20 créditos de boas-vindas e uma execução com falha não custa nada.
Os controles do editor estão em inglês; o texto e as perguntas do exemplo estão em português.
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Triagem de ticket de suporte · Liquid d1.1
1 Entrada
Olá, é a terceira vez que escrevo. Os repasses falham todos os dias desde segunda-feira e minha equipe não consegue pagar os fornecedores. Já cadastrei os dados bancários de novo duas vezes. Se não resolverem hoje, vamos ter que trocar de fornecedor.
2 Perguntas
- Escolha Qual equipe deve cuidar deste ticket?
- Sim / Não O cliente precisa de resposta hoje?
- Nota Quão frustrado está o cliente?
- Sim / Não O cliente ameaça sair ou trocar de fornecedor?
O que é o d1
A Liquid AI constrói o d1 sobre seus modelos LFM e oferece as versões hospedadas pela Decisions API do OpenRouter. Um modelo d1 não conversa nem escreve texto: ele avalia cada pergunta sobre o estado compartilhado e devolve respostas tipadas. Os tipos de pergunta são os do Jev: noul para sim/não, choice para uma das suas opções e score para um nível de uma rubrica ordenada.
No Jev AI ele roda ao lado de Jev, Clef, Laya, Mercury Decide, GPT-6 Luna e RightNow System Zero. O Jev AI envia cada requisição do d1 para a Liquid AI pelo OpenRouter e nunca a responde com outro modelo. Se o d1 estiver indisponível, a requisição falha antes de qualquer cobrança. Esta primeira versão lê texto e JSON; imagens ainda não são oferecidas no Jev AI.
d1.1 ou d1-ultra
Os dois modelos respondem às mesmas perguntas com a mesma requisição. Escolha o d1.1 para entradas longas e o d1-ultra se quiser o maior modelo de decisão hospedado da Liquid.
| Modelo | d1.1 | d1-ultra |
|---|---|---|
| Campo model no Jev AI | d1.1 | d1-ultra |
| Alias da Decisions API | liquid/d1.1 | liquid/d1-ultra |
| Contexto por requisição | 65.536 tokens | 32.768 tokens |
| Lançado pela Liquid AI | 27 de outubro de 2026 | 15 de outubro de 2026 |
| Ranking de APIs do Benchmark Heaven | Ainda não medido | Nº 5 de 48 |
| Taxa do modelo no Jev AI | 1× | 1× |
O d1.1 sucede o primeiro d1 hospedado, que o OpenRouter desativa em 20 de novembro de 2026. O Jev AI nunca ofereceu o primeiro d1 nem associa o nome dele ao d1.1, então uma requisição antiga falha em vez de trocar de modelo sem aviso.
Como o d1 se compara ao Jev
O ranking de APIs do Benchmark Heaven (JevBench v1.7.48) ordena APIs de decisão hospedadas por uma nota composta de inteligência, calibração e velocidade. O d1-ultra é o nº 5 de 48, o primeiro d1 hospedado é o nº 13 e o Jev 1.13 é o nº 15.
| Modelo | Posição API | Composta | Inteligência | Calibração | Velocidade |
|---|---|---|---|---|---|
| Liquid d1-ultra | #5 | 76.0 | 69.7 | 91.3 | 88.9 |
| Liquid d1 (first release) | #13 | 72.8 | 62.1 | 86.8 | 87.9 |
| Jev 1.13 | #15 | 71.4 | 63.6 | 90.6 | 91.2 |
| Jev 1.14 | #18 | 70.2 | 59.9 | 90.1 | 91.0 |
O d1.1 ainda não está no ranking, então estas linhas não mostram como ele se compara. Rode seus próprios exemplos no d1.1, no d1-ultra e no Jev lado a lado no playground: a requisição é a mesma.
No d1, a parte cara da entrada é o estado; as perguntas somam só o próprio texto. No nosso teste de 2 de novembro de 2026, o mesmo estado registrou 2.141 tokens de entrada com uma pergunta e 2.179 com duas.
Limites e cobrança
- O d1.1 e o d1-ultra usam 1× a taxa do modelo Jev: 1 token de saldo por token de entrada na API, igual ao Jev. Tokens de saída são gratuitos.
- Você paga os tokens de entrada que a requisição informa: o estado mais as instruções e opções de cada pergunta. Com 2.179 tokens de entrada, uma requisição de duas perguntas custa 2.179 tokens de saldo.
- Execuções no playground e as que passam para créditos custam 1 crédito, como no Jev.
- Uma entrada acima do contexto do modelo é recusada sem cobrança. Se a Liquid AI ou o OpenRouter estiverem indisponíveis, a requisição retorna um erro antes de qualquer cobrança.
Use o d1 com sua chave da API do Jev
Crie uma chave na página da API do Jev e guarde-a como JEV_AI_API_KEY no seu servidor. Use o endpoint do Jev com d1.1 ou d1-ultra, ou o endpoint compatível com Decisions com liquid/d1.1 ou liquid/d1-ultra.
curl --fail-with-body https://jev-ai.pro/api/v1/systemone \
-H "Authorization: Bearer $JEV_AI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "d1.1",
"state": "Customer: I was charged twice for order 4821 and want my money back today.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, charges and refunds",
"shipping": "Delivery problems",
"technical": null
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply within the hour?"
}
}
}'Leia answers.<id>.noul para a probabilidade de sim, .choice para a opção escolhida e .score para o nível da rubrica, exatamente como no Jev.
Pesos abertos: d1-2B e d1-Omni-2B
A Liquid AI também publica dois modelos d1 pequenos no Hugging Face sob a LFM Open License v1.0. O Jev AI não os hospeda; este é um guia para rodá-los por conta própria.
| Modelo | Parâmetros | Baseado em | Contexto | Lê |
|---|---|---|---|---|
| d1-2B | 1.92B | LFM3-VL-2B | 128K | Texto, JSON, imagens e vídeo |
| d1-Omni-2B | 2.17B | LFM3-Omni-2B | 128K | Acrescenta áudio e perguntas faladas |
- A Liquid diz que as respostas ficam menos confiáveis a partir de cerca de 64K tokens de estado, embora o contexto seja de 128K.
- A licença permite uso comercial gratuito para empresas com receita anual abaixo de US$10M; leia a licença completa antes de lançar.
- A Liquid AI informa 77.9 para o d1-2B no JevBench v1.4.1. É um teste da própria Liquid em uma versão mais antiga do JevBench, não um resultado do Benchmark Heaven, e o Jev AI não o reproduziu.
- Nenhum dos dois modelos aparece ainda nos rankings do Benchmark Heaven.
Rode o d1-2B com Transformers (código de modelo da Liquid):
pip install "transformers>=5.19" torch torchvision pillow
import torch
from transformers import AutoModel
model = AutoModel.from_pretrained("LiquidAI/d1-2B", trust_remote_code=True, dtype=torch.bfloat16).to("cuda")
out = model.system_one("I was charged twice for order 4821.", {
"refund": {"type": "noul", "instructions": "Is the customer asking for a refund?"},
})
print(out["answers"]["refund"]["noul"])Perguntas
Preciso de uma conta na Liquid AI ou no OpenRouter?
Não. O Jev AI se conecta à Liquid AI pelo OpenRouter para você, então uma chave da API do Jev e um saldo cobrem o d1.1, o d1-ultra e todos os outros modelos do site.
Posso enviar imagens ao d1 no Jev AI?
Ainda não. Esta primeira versão lê texto e JSON. Para imagens, use Jev 1.14, Clef, GPT-6 Luna ou RightNow System Zero.
Cada pergunta paga o estado de novo?
Não, pelo uso que o OpenRouter informa hoje: o estado é contado uma vez por requisição e cada pergunta soma os próprios tokens. O Jev AI cobra os tokens de entrada informados, então, se isso mudar, sua conta acompanha o uso informado.
O d1.1 é melhor que o Jev?
O Benchmark Heaven ainda não mediu o d1.1. O d1-ultra fica acima do Jev 1.13 no ranking de APIs, nº 5 contra nº 15. O jeito mais rápido de saber para o seu caso é rodar os mesmos exemplos nos dois no playground.
Posso rodar o d1-2B no Jev AI?
Não. O d1-2B e o d1-Omni-2B são pesos abertos que você roda por conta própria. No Jev AI, use os modelos hospedados d1.1 ou d1-ultra.
Fontes
Liquid AI, LFM e d1 são marcas da Liquid AI. O Jev AI não é afiliado à Liquid AI nem endossado por ela. As informações sobre os modelos da Liquid vêm das fichas públicas e das páginas do OpenRouter em 2 de novembro de 2026 e podem mudar.